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R

Statistische Programmierung

R ist eine leistungsstarke, weit verbreitete Entwicklungsumgebung für statistische Berechnungen und Graphiken, die sich durch Analysemöglichkeiten und Prozessierung räumlicher Daten auszeichnet. Die räumlichen Analysemöglichkeiten von R sind über R Pakete verfügbar (Module, die die Möglichkeiten von R erweitern), die viele herkömmliche und dem neusten Stand folgende Algorithmen unterstützen. Die Bereitstellung über R erfolgt oft bevor die Algorithmen in anderen Open Source oder proprietären Programmen verfügbar sind.

R und seine Pakete können Punkte, Linien, Polygone und Grids prozessieren. Anwender können auf eine große Anzahl von Funktionalitäten zugreifen: Bildklassifizierung, statistische Analysen zur Schlussfolgerung räumlicher Beziehungen und Muster von Objekten sowie vieles mehr (siehe Liste unten). Die Funktionen, die über R bereitgestellt werden, vervollständigen und erweitern die Möglichkeiten von GIS und Bildprozessierungsprogrammen.

The core R interface is a command line window which provides excellent flexibility and control but tends to lengthen the time required to become a proficient user when compared to software with a graphical user interface (GUI). Fortunately R is well documented on the web site which eases the learning process. Scripts are often used to automate processing steps but there are GUIs, the leading one being RStudio (https://posit.co/).

R ist eine Implemetierung der S Programmiersprache und es besteht eine signifikante Kompatibilität zwischen R und dem älteren S und S-Plus Code, sowie zwischen R und der modernen kommerziellen Versionen von S, TIBCO Spotfire S+. Diese Kompatibilität ermöglicht es, verschiedene Versionen von S Code als R ohne große Anpassungen laufen zu lassen.

R Screenshot

Kernfunktionen

  • Komplett objektorientierte Programmiersprache, die für Statistiken und ähnliche rechenintensive Anwendungen entwickelt wurde

  • Am 11.08.2017 waren im CRAN Repository 11239 Pakete verfügbar.

  • Hunderte add-on Pakete für räumliche Statistiken, die von der Community bereitgestellt wurden

  • Klassifizierung räumlicher Daten

  • Lesen und Schreiben von räumlicher Daten

  • Punktmuster Analysen

  • Geostatistik

  • räumliche Regressionsanalyse

  • Ökologische Analysen

  • Rasterprozessierungsalgorithmen

  • Fernerkundung

  • Bayessche Geostatistik

Details

Webseite: https://cran.r-project.org

Lizenz: GPL

Software Version: 4.3.3

Unterstützte Plattformen: Windows, Linux, Mac, Unix

Community-Unterstützung: https://cran.r-project.org/web/views/Spatial.html

verfügbare CRAN Pakete: https://cran.r-project.org/web/packages/available_packages_by_name.html

Quickstart